People

/
/
Page 25

Filters

Datum
Job Category filter
Job type
Length of time
Gender
Work experience level
Job Category filter
Job type
Length of time
Gender
Work experience level
ID : 1435
Data Analyst
Education level: Other
Work experience level: Intermediate- (2-4 year experience)
Special Notes :

Data collection using APIs and web scraping, Data wrangling, Data viaualisation, Data story telling, Proficient in WordPress, Web development, Data Analytics

ID : 1434
Data Scientist/ Angular Developer
Education level: Bachelor's degree
Work experience level: Beginner- (internship- 1 year experience)
Special Notes :

JAVA, OOP, Angular, DataScience, Power BI, Machine Learning, MySQL, Python, Deep Learning

ID : 1433
Data Scientist
Education level: Bachelor's degree
Work experience level: Expert- (more than year 7)
Special Notes :

AI, Data Analysis, Sentiment Analysis, NLP, Cluster Analysis, PredictiveAnalysis, Regression models, Deep Learning, Machine Learning, BigData, Hadoop, Spark, Kafka, Flume, Pig, Hive, Cloud Technologies,AWS, ImageAnalysis, Google AI, Google OCR, Spacy, Fast Text, NLTK, Dialog Flow, Amazon Alexa, Python, R, MYSQL, Mongo DB, Cassandra, SQL Server

ID : 1678
Software Engineer
Education level: Master's degree
Work experience level: Intermediate- (2-4 year experience)
ID : 1677
Network Administrator
Education level: Diploma
Work experience level: Experienced- (4-7 year experience)
ID : 1676
Senior Technical Lead
Education level: Master's degree
Work experience level: Expert- (more than year 7)
ID : 1675
Data Scientist
Education level: Master's degree
Work experience level: Beginner- (internship- 1 year experience)
ID : 1674
Data Scientist
Education level: Bachelor's degree
Work experience level: Intermediate- (2-4 year experience)
ID : 1811
Data Analyst
Education level: Master's degree
Work experience level: Beginner- (internship- 1 year experience)
Special Notes :

SQL, MS Excel, SPSS, Statistical Modeling, Power BI, HTML & CSS, Google Analytics, Google Data Studio, Python, Machine Learning Algorithms, EDA, Data Mining, Tableau, Predictive Analysis, Deep Learning

ID : 1810
Machine Learning Engineer
Education level: Bachelor's degree, Master's degree
Work experience level: Beginner- (internship- 1 year experience)
Special Notes :

Python, R, PowerBI, MYSQL, Mongodb, Machine Learning: Linear Regression, Logistic Regression, Decision trees, Random Forest, Association Rule Mining, Clustering (K-Means, Hierarchal), SVM, Time Series, Regression models, confidence intervals, principal component analysis, Dimensionality Reduction.

‘Voor onze IT-professionals ligt de wereld aan hun voeten’

Met trots stellen wij onze mensen aan jou voor, hoogopgeleide Engelstalige IT’ers. Wie is het meest geschikt voor jouw opdracht?

Ru Métiers beschikt over een pool van toppers, die op afstand operationeel zijn, soms intercontinentaal en vlot beschikbaar. In onze databank presenteren wij meer dan 1200 profielen van kwalitatief sterke IT-professionals.

  • Wie heeft de beste kwalificaties en ervaring voor jou project?
  • Wie is er beschikbaar en voor hoe lang?
  • Wat zijn de kosten voor inhuur van onze mensen op remote basis?

Wij nemen met voorrang contact met jou op.

Mis geen enkele belangrijke kennisgeving houd jezelf update
Begin met chatten!
Wij staan u graag te woord!
Hallo 👋
Kunnen we je helpen?